विदेशी मुद्रा व्यापार मंच - ubuntu - स्टूडियो

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रूप में कार्य करता है आपका विदेशी मुद्रा खाता आयोजित और रखरखाव किया जाता है गेन कैपिटल में जो क्लियरिंग एजेंट और काउंटरपार्टी के रूप में कार्य करता है आपके व्यापार में लाभ कैपिटल को कमोडिटी फ्यूचर्स ट्रेडिंग कमिशन सीटीटीसी के साथ पंजीकृत किया गया है और यह राष्ट्रीय फ्यूचर्स एसोसिएशन का एक सदस्य है एनएफए आईडी 033 9 826 ट्रेडकेंग फॉरेक्स, एलएलसी नेशनल फ्यूचर एसोसिएशन आईडी का सदस्य है 0408077.2017 ट्रेडकिंग ग्रुप, इंक सभी अधिकार सुरक्षित ट्रेडकिंग ग्रुप इंक व्यापारिकिंग सिक्योरिटीज, एलएलसी, सदस्य एफआईएनआरए और एसआईपीसी विदेशी मुद्रा, एलएलसी, सदस्य एनएफए, एनएपी 30 नवंबर, 2016, 12 के माध्यम से की पेशकश विदेशी मुद्रा की पेशकश के माध्यम से की पेशकश की सहयोगी वित्तीय इंक प्रतिभूति की एक पूर्ण स्वामित्व वाली सहायक कंपनी है। 34 बजे। कुछ महीने पहले एक रीडर ने मुझे आर और एक्सेल कनेक्ट करने का यह नया तरीका बताते हुए मुझे यह नहीं पता कि यह कितनी देर तक रहा है, लेकिन मैं कभी भी इसे भर में आया था और मैंने कभी भी किसी भी ब्लॉग पोस्ट या इसके बारे में लेख नहीं देखा है इसलिए मैंने एक पोस्ट लिखने का निर्णय लिया क्योंकि उपकरण वास्तव में इसके लायक है और कोई भी पूछने से पहले, मैं किसी भी तरह से कंपनी से संबंधित नहीं हूं। एक्सेल आर टूलकिट यह जीपीएल v2 के तहत मुफ्त लाइसेंस प्राप्त है और इसे संरचित डेटा एलएलसी द्वारा विकसित किया गया है बीईआरटी के वर्तमान संस्करण को लिखने के समय 1 07 अधिक जानकारी यहां पायी जा सकती है एक और तकनीकी परिप्रेक्ष्य से, बीईआरटी का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है एक्सेल स्प्रैडशीट कोशिकाओं में आर फ़ंक्शन से एक्सेल शब्दों में, यह आर के यूजर-डिफ़ाइंड फ़ंक्शन UDF लिखने के लिए है I इस पोस्ट में मैं आपको नहीं दिखा रहा हूँ कि आर और एक्सेल बीएआरटी के जरिए कैसे बातचीत करते हैं यहां यहां और यहां बहुत अच्छे ट्यूटोरियल हैं मैं आपको यह बताना चाहता हूं कि मैं अपने व्यापार के लिए एक नियंत्रण टावर बनाने के लिए कैसे बर्ट का उपयोग किया। मेरे व्यापार संकेतों को आर फाइलों की लंबी सूची के उपयोग से तैयार किया जाता है, लेकिन मुझे परिणामों की जल्दी और कुशलता से प्रदर्शित करने के लिए एक्सेल की लचीलेपन की आवश्यकता है जैसा कि ऊपर दिखाया गया है BERT ऐसा कर सकता है मेरे लिए लेकिन मैं भी टी चाहते हैं मेरी जरूरतों के लिए एिलोर आवेदन XML, VBA, R और BERT की शक्ति के संयोजन से मैं न्यूनतम VBA कोड के साथ एक एक्सेल फाइल के रूप में एक अच्छी लग रही अभी तक शक्तिशाली अनुप्रयोग बना सकता हूँ अंततः मेरे पास एक एक्सेल फाइल है जो सभी आवश्यक कार्यों अपने पोर्टफोलियो डेटाबेस अपडेट, सिग्नल पीढ़ी, ऑर्डर सबमिशन आदि का प्रबंधन करने के लिए। मेरा दृष्टिकोण नीचे 3 चरणों में विभाजित किया जा सकता है। एक्सेल फाइल में उपयोगकर्ता परिभाषित मेनू और बटन बनाने के लिए एक्सएमएल का उपयोग करें। मेनू और बटन के ऊपर अनिवार्य रूप से VBA फ़ंक्शन उन VBA फ़ंक्शंस को बी आर टी के प्रयोग से परिभाषित आर फ़ंक्शन के आसपास लपेटा जाता है। इस दृष्टिकोण से मैं आर, एसक्यूएल और पायथन में रखे गए अपने कोड के कोर के बीच स्पष्ट अंतर रख सकता हूं और एक्सेल, वीबीए एक्सएमएल अगले खंडों में मैं इस तरह के एक दृष्टिकोण विकसित करने के लिए शर्त की बात करता हूं और कदम गाइड द्वारा एक कदम बताता हूं कि बीईआरटी को बस से कम से कम VBA कोड के साथ आर के डेटा से गुजरने के लिए कैसे इस्तेमाल किया जा सकता है। 1 डाउनलोड और इंस्टॉल करें BERT इस लिंक से एक बार अधिष्ठापन पूरा हो जाने के बाद आपको नीचे दिए गए बटन के साथ एक्सेल में एक नया ऐड-इन्स मेनू होना चाहिए। यह ऐसा कैसे होता है जिसे Excel में लाया गया है। कस्टम यूआई एडिटर डाउनलोड और इंस्टॉल करें कस्टम यूआई एडिटर यूज़र डिफाइन किए गए मेनू बनाने की अनुमति देता है और एक्सेल रिबन में बटन चरण प्रक्रिया से एक कदम यहां उपलब्ध है। चरण गाइड द्वारा चरण। आर कोड नीचे आर फ़ंक्शन, केवल उदाहरण के लिए कोड का एक बहुत सरल टुकड़ा है यह गणना करता है और रेखीय प्रतिगमन से अवशिष्ट लौटाता है यह वही है हम Excel में पुनः प्राप्त करना चाहते हैं myRCode R नामक फ़ाइल में इसे सहेजें, किसी भी अन्य नाम को आपकी पसंद की निर्देशिका में ठीक है। BERT में फ़ंक्शन आर में Excel से ऐड-इन्स - होम डायरेक्टरी चुनें और फ़ाइल को फ़ंक्शंस नामक फ़ाइल खोलें इस फ़ाइल में निम्न कोड पेस्ट करें सुनिश्चित करें कि आप सही पथ को सम्मिलित करते हैं। यह सिर्फ आपके द्वारा बनाई गई आरई फ़ाइल में सोर्सिंग है, फिर फाइल फ़ंक्शंस को बचाने और बंद करें आर क्या आप चरण 1 में बनाए गए आर फ़ाइल में कोई भी बदलाव करना चाहते हैं, ई इसे Excel में Excel ऐड-इन्स मेनू से BERT बटन पुनः लोड स्टार्टअप फ़ाइल का उपयोग करके इसे पुनः लोड करने के लिए Excel में किसी भी अन्य नाम के नाम से फ़ाइल को बनाने और सहेजना ठीक है यह एक मैक्रो-सक्षम फ़ाइल है जिसे आप अपनी पसंद की निर्देशिका में सहेजते हैं एक बार फ़ाइल को इसे बंद कर दिया जाता है .4 कस्टम यूआई संपादक में ऊपर बनाई गई फ़ाइल खोलें। एक बार फाइल खोल दी गई है, नीचे कोड पेस्ट करें.आपको एक्सएमएल संपादक में ऐसा कुछ करना चाहिए। संभवतः एक्सएमएल कोड का यह टुकड़ा एक अतिरिक्त मेनू बनाता है एक नया समूह मेरा समूह और एक उपयोगकर्ता परिभाषित बटन एक्सेल रिबन में नया बटन एक बार आप पूर्ण हो जाते हैं, एक्सेल में खोलें और कस्टम यूआई संपादक बंद करें आपको इस तरह कुछ देखना चाहिए। 5 ओपन वीबीए संपादक एक नया मॉड्यूल डालें इसमें पेस्ट करें नव निर्मित मॉड्यूल में नीचे दिए गए कोड। इससे पहले कार्यपत्रक में नए परिणाम मुकाबले करने से पहले यह परिणाम निकाल देता है। नया बटन क्लिक करें अब स्प्रैडशीट पर वापस जाएं और आरटीराडर मेनू में नया बटन बटन पर क्लिक करें आपको नीचे दिखाई देने वाली चीज़ की तरह कुछ देखना चाहिए ऊपर दी गई मार्गदर्शिका एक बहुत ही बुनियादी है बीएआरटी का उपयोग करके हासिल किया जा सकता है का संस्करण लेकिन यह आपको दिखाता है कि अपने खुद के कस्टम अनुप्रयोग बनाने के लिए कई विशिष्ट उपकरणों की शक्ति को कैसे गठबंधन करना मेरे दृष्टिकोण से इस तरह के दृष्टिकोण के हित आर और एक्सेल के साथ गोंद करने की क्षमता है, लेकिन यह भी शामिल है पायथन, एसक्यूएल और अधिक से कोड के एक्सएमएल और बैच के टुकड़ों के माध्यम से यह बिल्कुल वही है जो मुझे चाहिए था अंत में मुझे यह जानना बहुत उत्सुक होगा कि किसी का भी बर्ट के साथ कोई अनुभव है। अगस्त 1 9, 2016, 9 26 बजे। जब ट्रेडिंग ट्रेडिंग रणनीतियों का एक सामान्य दृष्टिकोण नमूना डेटा में प्रारंभिक डेटा को विभाजित करना है, मॉडल को मापने के लिए डिज़ाइन किए गए डेटा के अंश और नमूना डेटा से बाहर अंशांकन को मान्य करने के लिए उपयोग किए गए डेटा के भाग को सुनिश्चित करना और यह सुनिश्चित करना है कि नमूना में बनाए गए प्रदर्शन को वास्तविक में दिखाई देगा दुनिया अंगूठे के नियम के रूप में लगभग 70 प्रारंभिक आंकड़ों के अंशांकन के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, अर्थात् नमूना में और 30 नमूने से बाहर निकलने के लिए। फिर नमूना डेटा के अंदर और बाहर की तुलना में यह तय करने में मदद करता है कि क्या मॉडल है पर्याप्त मजबूत यह पोस्ट एक कदम आगे बढ़ने का लक्ष्य है और यह तय करने के लिए एक सांख्यिकीय विधि प्रदान करता है कि क्या नमूना डेटा से बाहर नमूना में बनाया गया था, इसके अनुरूप है। नीले क्षेत्र के नीचे दिए गए चार्ट में से किसी एक के लिए नमूना प्रदर्शन का प्रतिनिधित्व करता है रणनीतियों। एक सरल दृश्य निरीक्षण में नमूना प्रदर्शन के अंदर और बाहर के बीच एक अच्छा फिट का पता चलता है, लेकिन इस स्तर पर मेरे पास कितने आत्मविश्वास है I इस स्तर पर अधिक नहीं है और यह वास्तव में क्या है, यह वास्तव में क्या है, इसके बीच में समानता का एक उपाय है और नमूना डेटा सेटों से बाहर सांख्यिकीय शब्दों में यह संभावना के रूप में अनुवादित किया जा सकता है कि समान वितरण से आने वाले नमूने के प्रदर्शन के आंकड़ों में और बाहर ये एक गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकीय परीक्षण होता है जो कि वास्तव में यह क्रूस्कल-वालिस टेस्ट एक अच्छी परिभाषा करता है इस परीक्षण का आर-ट्यूटर पर पाया जा सकता है यदि वे असंबंधित आबादी से आते हैं और नमूने एक-दूसरे को प्रभावित नहीं करते हैं, तो डेटा नमूने का एक संग्रह स्वतंत्र है, कृस्कल-वालिस टेस्ट का प्रयोग यह निर्धारित कर सकता है कि जनसंख्या वितरण सामान्य वितरण का पालन करने के लिए उन्हें ग्रहण किए बिना एक समान है। इस परीक्षा का अतिरिक्त लाभ सामान्य वितरण को नहीं मानता है। यह उसी प्रकृति के अन्य परीक्षणों में मौजूद है जो उस रूपरेखा में फिट हो सकता है मैन-व्हिटनी-विलकॉक्सन परीक्षा या Kolmogorov-Smirnov परीक्षण पूरी तरह से वर्णन करता है रूपरेखा पूरी तरह से सूट करेगा, हालांकि इन सभी परीक्षणों के पेशेवरों और विपक्षों के बारे में चर्चा करने के लिए यह इस लेख के दायरे से परे है। आर उदाहरणों के साथ एक अच्छा विवरण यहां पाया जा सकता है। ऊपर दिए गए चार्ट और विश्लेषण को उत्पन्न करने के लिए। नमूना अवधि में ऊपर दिए गए उदाहरण में नमूना अवधि से अधिक लंबा है इसलिए मैं नमूना डेटा के 1000 सबसेट बेतरतीब ढंग से बनाया, जिनमें से प्रत्येक नमूना डेटा के बाहर की समान लंबाई वाले होते हैं। मैं नमूना डेटा से बाहर के खिलाफ नमूना सबसेट में प्रत्येक परीक्षण किया और मैं पी मूल्यों को रिकॉर्ड किया यह प्रक्रिया Kruskall-Wallis परीक्षण के लिए एक एकल पी मूल्य नहीं बनाता है, लेकिन एक वितरण निर्माता विश्लेषण को और अधिक मजबूत करना इस उदाहरण में पी-मान का मतलब शून्य से ऊपर है 0 478 यह दर्शाता है कि रिक्त परिकल्पना को स्वीकार किया जाना चाहिए, वहाँ ठोस प्रमाण हैं कि नमूना डेटा में और बाहर ही वितरण से आ रहा है। सामान्य रूप से जो इस पोस्ट में प्रस्तुत किया गया है वह एक खिलौना उदाहरण है जो केवल समस्या की सतह को खरोंच करता है और व्यक्तिगत जरूरतों के अनुरूप होना चाहिए। लेकिन मुझे लगता है कि यह नमूना परिणामों के मूल्यांकन के लिए एक दिलचस्प और तर्कसंगत सांख्यिकीय रूपरेखा पेश करता है। यह पोस्ट निम्नलिखित से प्रेरित है दो कागज़ात। विजिएर अलेक्जेंडर, चिमल स्वान 2007, आनुवंशिक रूप से विकसित ट्रेडिंग रणनीतियों के निष्पादन के निष्पादन कार्यों के विभिन्न प्रभावों के प्रभाव, वित्तीय बाजार सम्मेलन का पूर्वानुमान। विजिएर अलेक्जेंडर, चैमिल स्वैन 2010, नमूना स्थिरता से बेहतर बनाने के लिए एक अनुकूलन प्रक्रिया, स्टॉक मार्केट का मामला, जेपी मॉर्गन कैज़ेन्वो इक्विटी क्वांटिटेटिव कॉन्फ्रेंस, लंदन अक्टूबर 2010.डिसेंबर 13, 2015, 2 03 बजे। मात्रात्मक शोध मेहराब बहुत सारे डेटा क्रंचिंग का मतलब है और इसे हासिल करने के लिए एक साफ और विश्वसनीय डेटा की आवश्यकता होती है जो वास्तव में जरूरी है, यह साफ डेटा है जो इंटरनेट कनेक्शन के बिना भी आसानी से सुलभ हो सकता है मेरे लिए ऐसा करने का सबसे प्रभावी तरीका सीएसवी का एक सेट बनाए रखना है फाइलें स्पष्ट रूप से इस प्रक्रिया को कई मायनों में संभाला जा सकता है लेकिन मुझे एक निर्देशिका को बनाए रखने के लिए बहुत ही कुशल और सरल ओवरटाइम मिल गया है जहां मैं सीएसवी फाइलों को संग्रहीत करता हूं और अपडेट करता हूं, मेरे पास प्रति एक सीएसवी फाइल है और हर फाइल का नाम उस उपकरण के नाम पर है जिसे मैं करता हूं तो दोहरा पहले है, मैं याहू, गूगल आदि से मूल्य डेटा डाउनलोड नहीं करना चाहता हर बार जब मैं एक नए विचार का परीक्षण करना चाहता हूं, लेकिन अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि एक बार मैंने एक समस्या की पहचान की और तय की, तो मैं इसे फिर से करना चाहता हूं समय मुझे एक ही साधन की आवश्यकता सरल अभी तक बहुत कुशल अब तक नीचे दिए गए चार्ट में प्रक्रिया का सारांश दिया गया है। सब कुछ बाद में, मैं मानता हूं कि डेटा याहू से आ रहा है कोड को Google, Quandl आदि से डेटा के लिए संशोधित करना होगा इसके अलावा मैं दैनिक मूल्य डेटा को अपडेट करने की प्रक्रिया पेश करता हूं उच्च आवृत्ति डेटा और अन्य प्रकार के डेटासेट के लिए सेटअप अलग-अलग होगा, जैसे कीमतों से भिन्न। 1 प्रारंभिक डेटा डाउनलोड करने की सूचीऑफ़ इन्स्ट्रुमेंट्स आर ऐतिहासिक डेटा आर। फाइल सूचीऑफ इन्स्ट्रुमेंट्स आर केवल एक सूची वाली फाइल है सभी उपकरणों में से एक। यदि एक साधन मेरी सूची का कोई हिस्सा नहीं है तो मेरे डेटा फ़ोल्डर में कोई सीएसवी फाइल नहीं है या अगर आप पहली बार इसे करते हैं तो आपको प्रारंभिक ऐतिहासिक डेटा सेट डाउनलोड करना होगा नीचे दिए गए उदाहरण ईटीएफ के एक सेट को दैनिक कीमतों में डाउनलोड करता है याहू फाइनेंस से जनवरी 2000 तक और एक सीएसवी फ़ाइल में डेटा संग्रहीत करें। मौजूदा डेटा अद्यतन डेटा आर अद्यतन करें। नीचे दिए गए कोड मौजूदा फ़ोल्डर से समर्पित फ़ोल्डर में शुरू होता है और अन्य सभी के बाद एक को अद्यतन करता है I जब मैं छुट्टी पर हूँ एक नया साधन जोड़ने के लिए, केवल इस उपकरण के लिए ऊपर चरण 1 को अकेले चलाएं। 3 एक बैच फ़ाइल बनाएँ। नौकरी का एक और महत्वपूर्ण हिस्सा एक बैच फ़ाइल बना रहा है जो updati को स्वचालित करता है एनआईसी प्रक्रिया से ऊपर आईएनएस विंडोज़ यह आर आर स्टुडियो खोलने से बचाता है और कोड को वहां से चलाता है नीचे दिए गए कोड को फाइल पर रखा गया है जिससे रीडर एस सेटअप के साथ पथ को संशोधित किया जा सके। नोट करें कि मैंने निष्पादन को ट्रैक करने के लिए एक आउटपुट फाइल को जोड़ा है। ऊपर की प्रक्रिया बेहद सरल है क्योंकि यह केवल वर्णन करती है कि मैं कैसे कुछ समय के लिए यह प्रयोग कर रहा दैनिक मूल्य डेटा को अपडेट कर सकता हूं और यह मेरे लिए बहुत आसानी से काम कर रहा है और अधिक उन्नत डेटा और या उच्च आवृत्तियों के लिए, चीजें बहुत मुश्किल हो सकती हैं। सामान्य तौर पर किसी भी टिप्पणी का स्वागत करते हैं। अगस्त 15, 2015, 9 03 बजे। एसेट मैनेजमेंट उद्योग एक बड़े बदलाव की कगार पर है पिछले दो सालों में रोबोट एडवाइजर्स आरए नए खिलाड़ियों के रूप में उभरा है। शब्द ही परिभाषित करना मुश्किल है क्योंकि इसमें शामिल है सेवाओं की एक विशाल विविधता कुछ को अपने ग्राहकों के पैसे को बेहतर आवंटित करने के लिए पारंपरिक सलाहकारों की मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और कुछ असली ब्लैक बॉक्स हैं उपयोगकर्ता कुछ मानदंडों की आयु, बच्चों आदि दर्ज करते हैं और रोबोट में थियोस के बीच एक दर्जी-आबंटन का प्रस्ताव है ई दो चरम सीमाएं ऑफ़र की एक पूरी श्रृंखला उपलब्ध है मैंने विकिपीडिया परिभाषा बहुत अच्छी पाया है वे वित्तीय सलाहकार का एक वर्ग है जो न्यूनतम मानव हस्तक्षेप के साथ पोर्टफोलियो प्रबंधन ऑनलाइन प्रदान करता है और अधिक सटीक रूप से वे एल्गोरिथम-आधारित पोर्टफोलियो प्रबंधन का उपयोग करते हैं जो सेवाओं के पूर्ण स्पेक्ट्रम को प्रदान करते हैं। पारंपरिक सलाहकार लाभांश पुनर्निवेश, अनुपालन रिपोर्ट, पोर्टफोलियो रिबैलेंसिंग, टैक्स लॉस कापने आदि के साथ-साथ यह भी मात्रात्मक निवेश समुदाय दशकों के लिए कर रहा है, यह उद्योग अभी भी अपने बचपन में अभी भी कुछ खिलाड़ियों के साथ अभी भी एक छोटी सी राशि का प्रबंधन कर रहा है, लेकिन मुझे केवल एहसास हुआ कितना गहरा परिवर्तन था जब मैं कुछ दिनों पहले NYC में था, जब आरए को टीवी पर उनके नाम मिलते हैं या एनआईसी टैक्सी की छत पर आपको कुछ बड़ा हो रहा है, पता है। यह मीडिया से अधिक और अधिक ध्यान दे रहा है निवेशक के परिप्रेक्ष्य से बहुत सारा अर्थ है आरए का उपयोग करने में वास्तव में दो मुख्य लाभ हैं। पारंपरिक सलाहकारों की तुलना में काफी कम शुल्क एस। निवेश अधिक पारदर्शी और सरल बना दिया जाता है जो सीमित वित्तीय ज्ञान वाले लोगों के लिए और अधिक आकर्षक है। इस पोस्ट में आर अच्छी तरह से पेश करने का एक बहाना है जो परिसंपत्ति प्रबंधन उद्योग में एक प्रमुख प्रवृत्ति है नीचे दिए गए चार्ट में सबसे अधिक शेयर बाजार 2014 के अंत के रूप में लोकप्रिय आरए नीचे दिए गए चार्ट को उत्पन्न करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला कोड इस पोस्ट के अंत में पाया जा सकता है और डेटा यहां है। ये आंकड़े थोड़े से दिए गए हैं कि यह उद्योग कितनी तेजी से विकसित होता है लेकिन अभी भी बहुत जानकारीपूर्ण है आश्चर्य की बात नहीं बाजार में अमेरिका के प्रदाताओं जैसे वर्थफ्रंट और बेटरमेंट का प्रभुत्व है, लेकिन आरए दुनिया भर में उभर कर आता है। 8 अब, स्विट्जरलैंड इन्वेस्टग्लस, फ़्रांस मैरी क्वांटिएर यह पारंपरिक परिसंपत्ति प्रबंधकों को व्यवसाय कर रहा है जिस तरह से काफी प्रभावित हो रहा है एक प्रमुख उदाहरण फिडेलिटी के बीच साझेदारी है और दिसंबर 2014 के बाद से बेहतर दो अरब एएम के निशान से बेहतर होगा। उपरोक्त सभी के बावजूद, मुझे लगता है कि असली बदलाव हमारे आगे है क्योंकि वे कम अंतर का उपयोग करते हैं ईडीएफ जैसे ईडीएफ और कम कमीशन उत्पादों जैसे वे पारंपरिक सलाहकारों की तुलना में बहुत कम शुल्क लेते हैं, निश्चित रूप से महत्वपूर्ण शेयर बाजारों में लाभान्वित होंगे, लेकिन वे उद्योग द्वारा शुल्क लगाए जाने वाले शुल्क को भी कम कर देंगे। अंततः यह पारंपरिक निवेश कंपनियों के कारोबार को प्रभावित करेगा जो सक्रिय पोर्टफोलियो प्रबंधन है। कुछ वर्षों के लिए कठिन समय हो रहा है और इससे भी ज्यादा भुगतना होगा उच्च फीस के आरोपों को भी औचित्यपूर्ण करने के लिए कठिन होगा जब तक कि वह स्वयं को फिर से तैयार न करे अन्य संभावित प्रभाव ईटीएफ और सामान्य रूप से कम कमीशन वित्तीय उत्पादों का उदय है जाहिर है यह कुछ समय पहले शुरू हुआ है लेकिन मुझे लगता है कि आने वाले वर्षों में इसका प्रभाव और भी अधिक स्पष्ट होगा ईटीएफ की नई पीढ़ी अधिक जटिल सूचकांक और कस्टम बनाई गई रणनीतियों पर नज़र रखीगी। यह प्रवृत्ति अनिवार्य रूप से मजबूत होगी। सामान्य रूप से किसी भी टिप्पणी का स्वागत करते हैं। 7 जुलाई, 2015, 8 04 बजे। वेब पर चारों ओर तैरते हुए कई आर टाइम सीरीज ट्यूटोरियल हैं जो इस पोस्ट को उन में से एक होने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है, इसके बजाय मैं वें सूची की शुरूआत करना चाहता हूं ई सबसे उपयोगी ट्रिक्स मैं आर में वित्तीय समय श्रृंखला के साथ व्यवहार करते समय सामने आया था यहां प्रस्तुत कुछ फ़ंक्शन अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली हैं लेकिन दुर्भाग्य से दस्तावेज में दफन किया गया है इसलिए एक समर्पित पोस्ट बनाने की मेरी इच्छा मैं केवल दैनिक या कम आवृत्ति समय श्रृंखला को संबोधित करता हूं उच्चतर फ़्रिक्वेंसी डेटा के लिए विशिष्ट टूल या उच्च फ़्रीक्विएन पैकेज की आवश्यकता होती है उनमें कुछ हैं। xts पैकेज में लोड की गई श्रृंखला का समय होने पर एक्सट्स पैकेज होना आवश्यक है। उदाहरण नीचे पैकेज को लोड करता है और 400 दिनों की सामान्य समय सीमा सामान्य तौर पर वितरित रिटर्न पैकेज एक्सट्स यह अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली है जब दो या अधिक बार श्रृंखला को एक साथ बाध्य करने की बात आती है, चाहे वे समान लंबाई हों या न हों, ये जुड़ें तर्क जादू करता है यह निर्धारित करता है कि बाध्यकारी कैसे किया जाता है। पैकेज xts किसी निर्दिष्ट समय श्रृंखला ऑब्जेक्ट में प्रत्येक विशिष्ट अवधि के लिए एक विशिष्ट फ़ंक्शन को लागू करें नीचे दिए गए उदाहरण, tsInter ऑब्जेक्ट में दूसरी श्रृंखला के मासिक और वार्षिक रिटर्न की गणना करता है, ध्यान दें कि मैं रिटर्न की राशि का उपयोग नहीं करता, compounding. endpoints पैकेज xts एक दिए गए एक्सटीएस ऑब्जेक्ट पर अंतिम अवलोकन के अनुसार वस्तु निर्दिष्ट द्वारा दी गई अवधि उदाहरण के चयन के लिए समापन बिंदु का उपयोग करते हुए, टीएनइंटर ऑब्जेक्ट में प्रत्येक श्रृंखला के लिए महीने के रिटर्न के अंतिम दिन देता है। पैकेज चिड़ियाघर प्रत्येक एनए को बदलने से पहले सबसे हाल ही में गैर-एनए के साथ यह बहुत उपयोगी है जब कुछ छेद के साथ समय श्रृंखला के साथ व्यवहार करते हैं और जब इस समय श्रृंखला का उपयोग आर के कार्यों के लिए इनपुट के रूप में किया जाता है जो तर्कों को स्वीकार नहीं करता है एनएएस उदाहरण में मैं यादृच्छिक मूल्यों की एक समय श्रृंखला बना देता हूं, कृत्रिम रूप से इसमें कुछ एनएएस शामिल होते हैं और उन्हें हाल के मूल्य के साथ बदलते हैं। पैकेज PerformanceAnalytics रिटर्न के एक सेट के लिए, एक संपदा सूचकांक चार्ट बनाओ, प्रति-अवधि के प्रदर्शन के लिए सलाखों, और ड्रॉडाउन के लिए पानी के नीचे की चार्ट यह अविश्वसनीय रूप से उपयोगी है क्योंकि यह एक एकल विंडो पर दिखाता है जो व्यापार रणनीति के त्वरित दृश्य निरीक्षण के लिए सभी प्रासंगिक जानकारी प्रदर्शित करता है नीचे दिए गए उदाहरण कीमतों की श्रृंखला को एक एक्सटीएस ऑब्जेक्ट में बदल देता है तो ऊपर वर्णित 3 चार्ट के साथ एक विंडो प्रदर्शित करता है। ऊपर की सूची कोई अतिरिक्त नहीं है, लेकिन एक बार जब आप इस पोस्ट में वर्णन करते हैं कि वे कार्य करते हैं, तो यह वित्तीय समय श्रृंखला का हेरफेर बनाता है आसान कोड और कोड की पठनीयता बेहतर है। सामान्य रूप से किसी भी टिप्पणी का स्वागत करते हैं। मार्च 23, 2015, 8 55 बजे। जब यह एक बेंचमार्क बनाम शेयरों के पोर्टफोलियो को प्रबंधित करने की बात आती है तो समस्या एक पूर्ण वापसी को परिभाषित करने से बहुत भिन्न होती है रणनीति पहले की तुलना में अधिक शेयरों को रखना होगा, जहां बाद में कोई भी स्टॉक नहीं रखा जा सकता है, अगर पर्याप्त अवसर नहीं है तो इसका कारण ट्रैकिंग त्रुटि है I पोर्टफोलियो वापसी मानक के मानक विचलन के रूप में परिभाषित बेंचमार्क रिटर्न कम शेयरों को एक बेंचमार्क बनाम रखा जाता है, जो ट्रैकिंग के उच्च त्रुटि जैसे उच्च त्रुटि वाले होते हैं। निम्न के विश्लेषण से पुस्तक सक्रिय पोर्टफोलियो मैनेजमेंट ग्रिनॉल्ड क्हान द्वारा प्रेरित है। एक बेंचमार्क के खिलाफ पोर्टफोलियो चलाने में दिलचस्पी रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए मैं दृढ़ता से इस विषय में रुचि रखने वाले किसी को शुरुआत से लेकर अंत तक पुस्तक को पढ़ने के लिए प्रोत्साहित करता हूं यह बहुत अच्छी तरह से लिखा गया है और व्यवस्थित सक्रिय पोर्टफोलियो प्रबंधन की नींव रखता है। संपादक या लेखकों 1. फैक्टर विश्लेषण। यहाँ हम यथासंभव सटीक रूप से रैंक करने की कोशिश कर रहे हैं, निवेश ब्रह्मांड में आगे के आधार पर शेयर कई लोग कई उपकरणों के साथ आए और उन उपकरणों के अनगिनत संस्करणों को विकसित करने के लिए विकसित किया गया है इस पोस्ट में मैं दो सरल और व्यापक रूप से इस्तेमाल किए गए मीट्रिकों पर ध्यान केंद्रित कर रहा हूं सूचना गुणांक आईसी और क्वांटिल्स रिटर्न QR.1 1 सूचना गुणांक। आईसी एक देता है कारक की भविष्यवाणी की क्षमता का अवलोकन अधिक सटीक, यह कितना अच्छा है कि कारक एक आगे की वापसी के आधार पर स्टॉक को जोड़ता है आईसी को मीट्रिक जैसे कारक और आगे की रिटर्न के बीच रैंक के संबंध के रूप में परिभाषित किया जाता है सांख्यिकीय संदर्भ में रैंक सहसंबंध दो चर के बीच निर्भरता का एक गैर-पैरामेटिक उपाय आकार के एक नमूने के लिए n कच्चे स्कोर रैंक में परिवर्तित होते हैं, और इन्हें गणना की जाती है। आगे की वापसी के लिए क्षितिज विश्लेषक द्वारा परिभाषित किया जाना चाहिए और यह रणनीति के कारोबार का कार्य है और अल्फा क्षय, यह व्यापक अनुसंधान का विषय रहा है स्पष्ट रूप से पूर्ण रूप से आईसी में यथासंभव उच्च होना चाहिए। ग्रिनोल्ड कान द्वारा पुस्तक में गहन पाठक के लिए, सूचना अनुपात आईआर और आईसी को जोड़कर एक फार्मूला चौड़ाई है स्वतंत्र दांव ट्रेडों का यह सूत्र सक्रिय प्रबंधन के मौलिक कानून के रूप में जाना जाता है समस्या यह है कि अक्सर, चौड़ाई को सही ढंग से परिभाषित करना जितना आसान लगता है उतना आसान नहीं है .1 2 क्वांटिल्स री बारी। कारक भविष्य कहनेवाली शक्ति का एक अधिक सटीक अनुमान लगाने के लिए यह कदम आगे बढ़ने के लिए जरूरी है और कारक मूल्यों की मात्रा बढ़ाकर समूह के शेयरों को फिर से औसत अग्रिम वापसी या उन सभी मात्राओं की किसी अन्य केंद्रीय प्रवृत्ति मीट्रिक का विश्लेषण करें इस उपकरण का सरलता है एक कारक अच्छा आईसी हो सकता है लेकिन इसकी भविष्य कहने वाली ताकत एक छोटी संख्या के शेयरों तक ही सीमित हो सकती है यह अच्छा नहीं है क्योंकि पोर्टफोलियो प्रबंधक को अपने ट्रैकिंग त्रुटि बाधा को पूरा करने के लिए पूरे ब्रह्मांड के भीतर स्टॉक चुनना होगा अच्छी क्वालिटी रिटर्न व्यक्तिगत मात्राओं और आगे की वापसी के बीच एक नीरस रिश्ते की विशेषता है। लेखन के समय एस P500 सूचकांक में सभी शेयरों जाहिर है एक अस्तित्व जहाज पूर्वाग्रह है, सूचकांक में शेयरों की सूची प्रारंभ के बीच काफी बदल गई है और नमूना अवधि के अंत में, हालांकि यह केवल इलस्ट्रेशन के प्रयोजनों के लिए पर्याप्त है। नीचे दिए गए कोड एस P500 शर्त में व्यक्तिगत शेयर की कीमतों को डाउनलोड करते हैं जनवरी 2005 और आज यह कुछ समय लेता है और पिछले 12 महीनों में पिछले महीने कच्ची कीमतों में वापसी करता है और पिछले महीने पिछला हमारा कारक है, बाद का उपयोग आगे की वापसी के उपाय के रूप में किया जाएगा। नीचे सूचना गुणांक और क्वांटिल्स रिटर्न नोट करें कि मैंने इस उदाहरण में क्विंटिल्स का इस्तेमाल किया था लेकिन किसी अन्य ग्रुपिंग विधि में टीसीरिल, डिकाइल इत्यादि का इस्तेमाल किया जा सकता है, यह वास्तव में नमूना आकार पर निर्भर करता है, आप कैप्चर करना चाहते हैं और आप एक विस्तृत अवलोकन या फर्श पर पूंछ करना चाहते हैं प्रत्येक क्विंटिल के भीतर रिटर्न का आकलन करने के लिए, औसत मध्य प्रवृत्ति अनुमानक के रूप में उपयोग किया गया है यह माप अंकगणित माध्य से आउटलेरों के लिए बहुत कम संवेदनशील है। और अंत में क्वांटिल्स रिटर्न चार्ट का उत्पादन करने के लिए कोड .3 ऊपर दिए गए जानकारी का फायदा कैसे उठाएं। चार्ट में Q1 से ऊपर पिछले 12 महीनों का रिटर्न सबसे कम है और Q5 उच्चतम है Q1 और Q5 के बीच की मात्रा में वापसी में लगभग एक समान वृद्धि हुई है जो स्पष्ट रूप से इंगित करता है कि Q5 में गिरने वाले शेयरों को मात जो कि 1 रुपये प्रति माह में गिरते हैं, यह इस तरह के सरल कारक के लिए बहुत महत्वपूर्ण और शक्तिशाली है, वास्तव में कोई आश्चर्य नहीं है, हालांकि सूचकांक को हराकर अधिक से अधिक 5 अंकों में गिरने वाले शेयरों को ओवरहेटिंग कर सकते हैं बेंचमार्क। 0206 का एक आईसी का मतलब अपने आप में एक बड़ा सौदा नहीं हो सकता है, लेकिन यह 0 से काफी अलग है और यह पिछले 12 महीनों की एक अच्छी भविष्यवाणी शक्ति को दर्शाता है औपचारिक महत्व परीक्षणों का मूल्यांकन किया जा सकता है लेकिन यह इस लेख के दायरे से परे है .4 व्यावहारिक सीमाएं। ऊपर की रूपरेखा निवेश के पहलुओं की गुणवत्ता के मूल्यांकन के लिए उत्कृष्ट है, लेकिन असली व्यावहारिक सीमाओं के लिए वास्तविक जीवन कार्यान्वयन के लिए संबोधित किया जाना चाहिए। पुन: संतुलन, उपरोक्त विवरण में, यह माना जाता है कि प्रत्येक माह के अंत में पोर्टफोलियो पूरी तरह से पुनर्जन्मित है इसका मतलब यह है कि Q1 में गिरने वाले सभी स्टॉक कम वजन वाले हैं और Q5 में गिरने वाले सभी स्टॉक बेंचमार्क से अधिक वजन वाले हैं कश्मीर यह व्यावहारिक कारणों के लिए हमेशा संभव नहीं होता है क्योंकि कुछ स्टॉक को निवेश ब्रह्मांड से बाहर रखा जा सकता है, उद्योग या क्षेत्र के वजन पर बाधाएं हैं, टर्नओवर आदि पर बाधाएं हैं। ट्रांन्सैक्शन लागत इसके ऊपर विश्लेषण में ध्यान नहीं दिया गया है और यह वास्तविक जीवन कार्यान्वयन के लिए एक गंभीर ब्रेक है टर्नओवर विचार सामान्यतः वास्तविक जीवन में फैक्टर गुणवत्ता पर दंड के रूप में लागू होता है। ट्रांसफर गुणांक यह सक्रिय प्रबंधन के मौलिक कानून का एक विस्तार है और यह ग्रिनोल्ड के मॉडल की धारणा को आराम देता है जो कि प्रबंधकों का सामना करते हैं कोई बाधा नहीं है, जो उन्हें अपने निवेश अंतर्दृष्टि को सीधे पोर्टफोलियो बेट्स में अनुवाद करने से रोकती है। और अंत में, मुझे आश्चर्य होता है कि आर। के साथ 80 से कम लाइन कोड में क्या हासिल किया जा सकता है। सामान्य रूप से किसी भी टिप्पणी का स्वागत करते हैं। विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग प्लेटफ़ॉर्म उबंटु। एक उच्च उतार-चढ़ाव और लघु टीआरएम और लंबी अवधि में सोने और चांदी दोनों में निवेश करने पर पैसा बनाने की अच्छी संभावना है। आईओएनल निवेशक संपत्ति जो ट्रेडिंग पोर्टफोलियो को स्थिर करने में मदद करते हैं विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म उबंटू स्टॉक ट्रेडिंग प्रैक्टिस सॉफ्टवेयर अगस्त 8, 2016 एक्सएनआईएस विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग प्लेटफ़ॉर्म की समीक्षा करें हम USDX और ऑयल एनएफ़डीए कैश रेट से क्या उम्मीद करते हैं धातुओं की कटौती में कई मुद्रा जोड़े की तुलना में अधिक कमाई की क्षमता है लाइबेरटेक्स एक अनूठे निवेश तंत्र जो आपको विशेष ज्ञान के बिना निवेश करने और अपना पहला निवेश आसानी से करने की अनुमति देता है मुद्रा विनिमय उद्धरण हर दिन, दिन में 24 घंटे, सप्ताह में 5 दिन बदलते हैं तेल, प्राकृतिक गैस और हीटिंग तेल के विभिन्न मानक यह उन्नत व्यापार के लिए महान अवसर प्रदान करता है वित्तीय बाजारों पर जब आप एफएक्ससीएम के साथ एक खाता खोलते हैं, तो आप किसी भी मंच से व्यापार कर सकते हैं विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग के बारे में जानें विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग प्लेटफार्म सुपर मेटाट्रेडर 4 विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म व्यापार के लिए उबंटु बाइनरी विकल्प रोबोट परिणाम व्यापार मुद्राओं, सोना, कच्चे तेल, और अधिक मेटाट्रेडर 4 का उपयोग करते हुए जीसीआई टर्बो - लाइव ट्रेडिंग विदेशी मुद्रा रोबोट FapTurbo विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग सॉफ्टवेयर विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग प्लेटफ़ॉर्म eToro आप एफएक्स व्यापार और एफएक्स ट्रेड प्रैक्टिस ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म के लिए पॉप-अप विंडो को सक्षम करने की आवश्यकता है 8 अगस्त 2016 EXNESS विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग प्लेटफ़ॉर्म की समीक्षा करें हम यूएसडीएक्स और ऑयल एनएसजीडी नकद दर से क्या 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विकल्प ट्रेडिंग विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग प्लेटफ़ॉर्म उबंटु मेंट, स्वास्थ्य देखभाल, शेयर बाजार, अन्य लोगों के बीच तथाकथित बिग डेटा विकल्प भी हैडोप और फीनिक्स द्वारा प्रदान किए जाते हैं , चूंकि ये सामान्य रूप से एसओएलसीसीउंट 3 का इस्तेमाल करते हुए अपने इंटरफेस का मूल्यांकन करते हैं, प्रो-ग्रामरिंग प्रयास को मापने के लिए सिस्टम जिसे बेहतर सेलाइर एविएशन वेब एप्लीकेशन 2 CAWA 2 के रूप में जाना जाता है इसका उपयोग उपयोगकर्ताओं के समूहों के संचालन और आवंटन को परिभाषित करने के लिए एक शक्तिशाली तंत्र है। सिस्टम पूरी तरह से स्केल योग्य है, अनुकूलन करता है सबसे उन्नत डेटा मॉडलों के लिए सेवा के साथ सीओओएल मान ले सकता है कि 40 प्रति कोड ऑफ लाइन के सामान्य बाजार मूल्य की कीमत 2 560 000 तक बढ़ जाती है, प्रत्येक कंप्यूटर में 3 जी मशीन अतिरिक्त विकल्प के साथ 3 डी मशीन का इस्तेमाल करता है, स्लॉकाकाउन्ट विकल्प ट्रेडिंग बाइनरी ऑप्शंस, शैक्षणिक इतिहास ओओ ट्रिक्स ट्रेड थॉर्स्टन बेहेरेन स्टारऑफिस ओपनऑफ़िस स्लॉकाउंट सीपीडी बोन्साइलक्सर सीएसस्कोप डॉक्सिजन जीसीसी डंप ऑप्शन्स sourcenav IFace des बदली की जगह गैर-वाणिज्यिक सेटिंग में, घटक बाजार में व्यापार का आदान-प्रदान होता है मिडलवेयर पैकेज की पसंद के लिए आश्चर्यजनक रूप से कुछ विकल्प हैं यदि डेविड ए व्हीलर एसओएलओसीसीउंट मांट, स्वास्थ्य देखभाल, स्टॉक मार्केट, अन्य लोगों के साथ 9 मापन का समर्थन किया गया तथाकथित बिग डेटा विकल्प भी हैडोप और फीनिक्स द्वारा प्रदान किए जाते हैं, क्योंकि इन्हें प्रो-ग्रामरिंग प्रयासों को मापने के लिए SLOCCount3 का उपयोग करके अपने इंटरफेस का आम मूल्यांकन किया जाता है सिस्टम के बारे में कुछ दिलचस्प तथ्य CAWA 2 वर्तमान में 64 000 कोड की लाइनें हैं। Sloccount Options Trading Enforex Sevilla Direccion Meteorologica OOo Tricks of the Trade Thorsten Behrens StarOffice OpenOffice sloccount cpd bonsailxr cscope doxygen gcc dump options sourcenav IFace design We first estimate the market value of OSS, an issue which only a few studies have specifically addressed The results are then used to analyze the economic Valuation Of Binary Option Jobs Israel Ments, health care, stock market, among others Th e so - called Big Data 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