गणना - घातीय चलती - औसत स्टॉक

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूँढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और श्रेणी B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोवें अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसतियां हैं। एएमए यह कैसे गणना करें। घातीय मूविंग औसत पर गणना करना - एक ट्यूटोरियल। लघु अवधि के लिए एक्सपेनेटियल मूविंग औसत ईएमए आज तकनीकी विश्लेषण में सबसे ज्यादा इस्तेमाल किए गए संकेतकों में से एक है लेकिन आप अपनी पसंद का एक पेपर और कलम या स्प्रेडशीट प्रोग्राम का उपयोग करके अपने लिए कैसे गणना कर सकते हैं, एएमए की गणना के इस स्पष्टीकरण के बारे में पता लगाते हैं। एक्सपेंनेलिटी मूविंग औसत ईएमए निश्चित रूप से आजकल अधिकांश व्यापारिक और तकनीकी विश्लेषण सॉफ्टवेयर द्वारा स्वचालित रूप से किया जाता है। यहां यह मैन्युअल रूप से गणना करने का तरीका है जो यह कैसे काम करता है इस बारे में समझने में भी जोड़ता है। इस उदाहरण में हम एक स्टॉक की कीमत के लिए ईएमए की गणना करेंगे जिसे हम चाहते हैं एक 22 दिन का ईएमए जो एक लंबा ईएमए के लिए एक सामान्य पर्याप्त समय सीमा है। एएमए की गणना के लिए सूत्र निम्नानुसार है: एएमए मूल्य टीके ईएमए वाई 1 केटी आज, कल कल, ईएमए में एन नंबर, कश्मीर 2 एन 1. यूज़ टी वह 22 दिनों की ईएमए 1 की गणना करने के लिए कदम उठा रहा है। 2 22 1 0,086 9.2 के लिए निर्धारित समय सीमा के लिए प्रारंभ करें। पहले 22 दिनों के लिए समापन मूल्य जोड़ें और 22.3 के द्वारा उन्हें विभाजित करें। अब आप पहले ईएमए प्राप्त करने के लिए तैयार हैं दिन को अगले दिन ले जाकर 23 कश्मीर की कीमत गुणा करके कश्मीर में पिछले दिन की बढ़ती औसत 1-कश्मीर से गुणा करें और दो जोड़ दो। प्रत्येक दिन के लिए चरण 3 ऊपर और अधिक करें, जो पूरी तरह से ईएमए यह निश्चित रूप से एक्सेल या किसी अन्य स्प्रैडशीट सॉफ़्टवेयर में डाल दिया जा सकता है ताकि ईएमए अर्ध-स्वचालित गणना की प्रक्रिया को पूरा किया जा सके। आपको यह कैसे पूरा किया जा सकता है, इस पर एक एल्गोरिथम दृश्य प्रदान करने के लिए नीचे देखें। सार्वजनिक फ्लोट गणना करें ईएमए फ़्लोट आजकल मूल्य, फ्लोट संख्याओएफ़डीए, फ्लोट ई-मंगलवार फ्लोट कश्मीर 2 नंबर ओफ़ डे 1 दिन के लिए आज का किराया कल रात 1 कश्मीर। इस पद्धति को आम तौर पर लूप से आपके डेटा के माध्यम से बुलाया जाएगा, ऐसा कुछ देखिए। डाटाराकॉर्ड में रोज डेली रेकार्ड एसडीआर एएमए गणना एएमए नंबर ओफ़ डे, ईटीएमए एक एरे एएमए में गणना एएमए सुनिश्चित करें कि ईएमए हम ईएएम से भर जाए, हम इस समय के आसपास ईएएमए एमा का इस्तेमाल करते हैं। नोट करें कि यह psuedo कोड है, आपको सामान्यतः काल कल के मान के रूप में कल ईएमए भेजने की आवश्यकता होगी जब तक कि ईसाई आजकल से गणना नहीं की जाती है एएमए यह हो रहा है कि लूप के दिनों की संख्या की तुलना में अधिक दिनों तक चलने के बाद ही ऐसा हो रहा है कि आपने अपने ईएमए की गणना की है। 22 दिन ईएमए के लिए, यह केवल 23 समय में लूप में है और इसके बाद कल एमएएमए एएम वैध है यह है कोई बड़ा सौदा नहीं है, क्योंकि आपको 22 दिनों की ईएमए के लिए कम से कम 100 ट्रेडिंग दिनों से डेटा की आवश्यकता होगी। संबंधित पदों। विस्तारणीय मूविंग औसत। घातीय मूविंग औसत। घातीय मूविंग एवल औसत गणना मूल्य दोनों से गणना पद्धति से अलग है और जिस तरह से कीमतें भारित होती हैं, घातीय मूविंग औसत को शुरुआती अक्षर में छोटा कर दिया जाता है, ईएमए प्रभावी रूप से भारित चलती औसत है, ईएमए के साथ, यह भार ऐसा है कि हाल के दिनों की कीमतें अधिक दी जाती हैं पुरानी कीमतों की तुलना में वजन इस के पीछे सिद्धांत यह है कि हाल की कीमतों को पुरानी कीमतों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण माना जाता है, विशेष रूप से लंबी अवधि के साधारण औसत के रूप में उदाहरण के लिए 200 दिन की जगह, जो 6 महीने से अधिक पुरानी है थोड़े समय के बारे में सोचा जा सकता है। एएमए की गणना सरल मूविंग औसत की तुलना में थोड़ी अधिक जटिल है, लेकिन इसका फायदा यह है कि पिछले 200 दिनों के प्रत्येक क्लियरिंग मूल्य को कवर करने वाले डेटा का एक बड़ा रिकॉर्ड या फिर कई दिन माना जा रहा है रखा जाना जरूरी नहीं है केवल आपको पिछला दिन के लिए एएमए और आज के अवसरों की समाप्ति की कीमत के लिए नए घातीय मूविंग औसत की गणना करना है। प्रारंभिक रूप से, ईएमए के लिए, एक एक्सपोनेंट की गणना की जानी चाहिए , ईएमए की संख्या की संख्या लेनी चाहिये जो आपको 200 दिनों की चलती औसत के लिए उदाहरण के लिए विचार कर रहे दिनों की संख्या की गणना और एक जोड़ना चाहते हैं, गणना के भाग के रूप में 201 को जोड़ने के लिए एक जोड़ें हम इस दिन 1 को कॉल करेंगे। गु एन, एक्सपोनेंट प्राप्त करने के लिए, बस संख्या 2 ले लो और इसे 1 दिन बांट लीजिए उदाहरण के लिए एक्सपोनेंट 200 दिन चलने की औसत होगी। 201 जो बराबर है 0 01. पूर्ण गणना यदि घातीय मूविंग औसत. एक बार हमें मिल गया प्रतिपादक, अब हमें सभी की जरूरत है, जानकारी के दो और बिट्स हमें पूर्ण गणना करने में सक्षम बनाने के लिए सबसे पहले है कल की घातीय चलती औसत हम मान लेंगे कि हम पहले से ही यह जानते हैं कि हम कल इसे गणना करेंगे, हालांकि, यदि आप पहले से ही नहीं हैं कल एसएएमए की जानकारी, आप कल के लिए सरल मूविंग औसत की गणना करके शुरू कर सकते हैं, और इसका इस्तेमाल पहले गणना के लिए ईएमए के स्थान पर कर सकते हैं यानी आज ईएमए की गणना आज कल कल ईएमए का उपयोग कर आप आज की गणना कर सकते हैं, और हम की जानकारी का दूसरा टुकड़ा आज की समाप्ति मूल्य है मान लीजिए कि हम आज के 200 दिन की गणना करना चाहते हैं एक साझा या स्टॉक के लिए घातीय मूविंग औसत जिसका पिछले दिन 120 पेंस या सेंट का ईएमए है और वर्तमान दिन एस समापन पी 136 पेंस का चावल। पूरी गणना हमेशा इस प्रकार है जैसा कि आज के घातीय मूविंग औसत मौजूदा दिन समापन मूल्य एक्स एक्सपोनन्ट पिछले दिन एसएएमए एक्स 1 एक्सपोनेंट। इसलिए, ऊपर दिए गए उदाहरण के आंकड़े का उपयोग करते हुए आज 200 दिन ईएमए 136 x 0 01 120 x 1- 0 01 जो आज के 120 9 के लिए एक ईएमए के बराबर है।